應用人工智慧(AI)影像辨識技術
進行交通數據蒐集與分析之研究
計畫重要成果
搭配號誌控制策略對於下匝道路徑旅行時間改善程度於晨峰在6.2%左右,昏峰則為13.9%~30%以上之改善幅度。
本計畫主要利用AI影像辨識技術,蒐集傳統的交通特性資料、交通衝突資料、車輛轉向資料、特殊車種以及車輛延滯等,並進一步運用影像辨識技術協助交通管理,研擬做出合乎交通車量之策略。
其試驗場域在太平匝道及其周邊道路上,探討雙十字型號誌化路口(含路段),研提應用AI影像辨識進行交通特性資料調查計畫,並評估導入相關動態號誌調適,成果可作為未來交通主管機關推動AI智慧化路口之示範,除可作為交通主管機關將AI技術應用在交通數據蒐集與分析,並嘗試導入動態號誌控制以提升路口績效,預期除提升整體交通管理效能之外,更可做為我國未來AI技術研究開發基礎。
委託單位:交通部運輸研究所
共同執行單位:逢甲大學智慧運輸與物流創新中心、英研智能移動股份有限公司、勤崴國際股份有限公司、創新科技股份有限公司